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AI en banca: de una circular a un backlog con evidencia


 

Imagen Header AI en Banca

Cuando sale una nueva comunicación del regulador, el problema no es leerla. El problema empieza después: entender qué cambia de verdad, dónde impacta en el core, cómo se traduce en definiciones funcionales y cómo se deja evidencia defendible para Riesgo/Compliance… con un deadline que no se negocia. En esa transición es donde se pierde tiempo y aparece el rework.

 

🧠 El cuello de botella real: contexto disperso

En muchos bancos, el core acumula años de reglas, excepciones y circuitos. Algo está documentado, algo vive en repositorios, y otra parte queda en la memoria de “quien siempre lo resolvió”. Resultado típico: reuniones en loop, definiciones que se reescriben y sorpresas tardías en QA/UAT.

 

⚙️ La idea detrás de la “Inteligencia Normativa”

El enfoque de Inteligencia Normativa parte de un principio simple: si el contexto del core está accesible y versionado, la IA puede acelerar el trabajo funcional sin saltear gobierno.
Ahí entra InnovaCore: un motor que centraliza ese contexto en una MCP Knowledge Base (documentación funcional/técnica, mapeo de SPs y circuitos, reglas de negocio y agentes expertos por módulos). Con ese “mapa vivo”, los equipos pueden convertir normativa en entregables accionables, con trazabilidad. 

InnovaCore

 

🧾 Del texto normativo a entregables ejecutables

Con InnovaCore, la agilidad no viene de “leer más rápido” la norma, sino de acortar el tramo más caro: definiciones y redefiniciones entre Negocio e IT. La clave es el trabajo coordinado de agentes sobre una base de conocimiento del core.

Primero, el Agent Analista Funcional trabaja sobre la normativa con contexto profundo del core y devuelve entregables listos para validar, no borradores: matriz de impacto, backlog funcional y criterios de aceptación, dejando supuestos explícitos y puntos de decisión para Riesgo/Compliance. Esto reduce el ida y vuelta típico de “interpretación” y acelera el alineamiento desde el día 0.

Luego, el Agent Developer toma ese paquete y acompaña la bajada técnica para sostener el ritmo: soporte a desarrollo de funcionalidades, refactor legacy asistido y apoyo a unit tests automáticos, siempre con revisión humana. El resultado práctico es que el proyecto deja de “derramarse” en los primeros meses.

En el escenario de referencia, ese fast-track funcional comprime el roadmap: de 6 meses de incertidumbre a 4 meses de ejecución precisa, liberando tiempo crítico para Testing y Homologación y ayudando a cumplir el deadline regulatorio (-33%). 

InnovaCore

 

🔐 Trazabilidad que le habla a Compliance

La diferencia no es “tener un resumen”. Es poder reconstruir la cadena: fuente y versión impacto decisión aprobaciones artefactos release. Eso requiere control de accesos por rol, versionado y logs de decisiones.

 

🔎 La pregunta para tu próxima circular

Si mañana entra otra comunicación, ¿tu equipo puede pasar de normativa a backlog con evidencia sin depender del gurú del core?

Si querés, armamos un workshop corto con Negocio, IT y Riesgo para mapear un caso real y bajarlo a un plan de implementación. Agendá una reunión acá.

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